29.09.2026 · Signal Titans Editorial
SiMa.ai lève 150 millions de dollars à une valorisation de 1,45 milliard de dollars
SiMa.ai a levé 150 millions de dollars pour développer ses logiciels d’IA physique et concevoir une nouvelle génération de puces Modalix.

SiMa.ai Technologies Inc. a annoncé le 28 septembre avoir levé 150 millions de dollars lors d’un tour de table de série C, sur la base d’une valorisation de 1,45 milliard de dollars. La startup spécialisée dans les puces sur mesure prévoit d’utiliser ces fonds pour étoffer son environnement de développement et créer la prochaine génération de sa plateforme de calcul d’IA embarquée destinée aux robots, aux drones et aux véhicules.
Des investisseurs misent sur une alternative à Nvidia
Fidelity Management & Research Company et Amplify ont codirigé l’opération. Les investisseurs historiques Alter Venture Partners, Dell Technologies Capital et StepStone Group y ont participé, aux côtés de nouveaux venus : AllianceBernstein, Baron Capital et J.P. Morgan.
SiMa.ai présente ses circuits conçus sur mesure et les logiciels qui les accompagnent comme une alternative au matériel de Nvidia reposant sur CUDA pour les applications d’IA physique. L’entreprise affirme que sa solution peut réduire la consommation d’énergie et ramener le déploiement de longs cycles d’intégration à quelques jours, voire quelques heures. Ces déclarations sur les performances et les délais de mise en œuvre proviennent toutefois de l’entreprise et non de tests indépendants cités dans l’article source.
Des fonds destinés aux logiciels et aux puces
Une partie du financement servira à déployer Palette Neat à plus grande échelle. SiMa.ai décrit ce produit comme un environnement de développement agentique consacré à l’IA physique. L’entreprise financera également une nouvelle génération de Modalix, sa plateforme de type système sur puce conçue pour la robotique embarquée.
Pour ce futur matériel, SiMa.ai vise une puissance de 1 000 téraopérations par seconde et prévoit une livraison au premier semestre 2028. Ce chiffre constitue un objectif de performance à venir, et non la caractéristique technique d’un produit actuellement disponible.
La consommation énergétique au cœur de la concurrence
La source compare l’objectif de SiMa.ai avec plusieurs modules robotiques de Nvidia, qui couvrent différents niveaux de performance et de consommation. La gamme Jetson AGX Thor atteint 2 000 TOPS en FP4 pour les robots humanoïdes exigeants et les systèmes autonomes complexes. Les Jetson T2000 et T3000 afficheraient respectivement environ 400 et 865 TOPS pour des usages tels que les bras robotisés et les drones de livraison lourds.
Les valeurs brutes exprimées en TOPS ne permettent pas, à elles seules, d’établir des performances réelles équivalentes entre différentes puces et charges de travail. La stratégie de SiMa.ai met plutôt l’accent sur l’association de circuits personnalisés, d’une intégration logicielle et d’une consommation réduite pour les machines dont l’autonomie dépend d’une batterie.
Une expansion dans les systèmes embarqués
Selon l’entreprise, sa plateforme de nouvelle génération doit lui permettre d’étendre sa présence dans les drones de moyenne et haute gamme, les robots humanoïdes, les systèmes avancés d’aide à la conduite automobile et les habitacles de véhicules intégrant l’IA. Parmi les clients et partenaires mentionnés figurent ARK Electronics, AverMedia Technologies, Bosch, Emerson Electric, Micron Technology et Synopsys.
Illustration éditoriale générée par IA ; ce n’est pas une photographie documentaire.
Source: Physical AI custom chip startup SiMa.ai raises $150M at $1.45B valuation