SiMa.ai beschafft 150 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1,45 Milliarden Dollar für Chips für physische KI

SiMa.ai Technologies Inc. hat am 28. September bekannt gegeben, dass das Unternehmen in einer Series-C-Finanzierungsrunde 150 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1,45 Milliarden Dollar aufgenommen hat. Das Startup für kundenspezifische Chips will das Kapital nutzen, um seine Entwicklungsumgebung auszubauen und die nächste Generation seiner eingebetteten KI-Computing-Plattform für Roboter, Drohnen und Fahrzeuge zu entwickeln.

Investoren unterstützen eine Alternative zu Nvidia

Fidelity Management & Research Company und Amplify führten die Finanzierungsrunde gemeinsam an. Die bestehenden Investoren Alter Venture Partners, Dell Technologies Capital und StepStone Group beteiligten sich zusammen mit den neuen Investoren AllianceBernstein, Baron Capital und J.P. Morgan.

SiMa.ai positioniert sein maßgeschneidertes Silizium und die zugehörige Software als Alternative zu Nvidias CUDA-basierter Hardware für physische KI. Das Unternehmen argumentiert, dass sein Ansatz weniger Energie verbrauchen und die Bereitstellung von langwierigen Integrationszyklen auf Tage oder Stunden verkürzen kann. Diese Aussagen zu Leistung und Bereitstellung stammen vom Unternehmen und beruhen nicht auf im Bericht genannten unabhängigen Tests.

Finanzierung für Software und Silizium

Ein Teil der Finanzierung fließt in den Ausbau von Palette Neat, das SiMa.ai als agentenbasierte Entwicklungsumgebung für physische KI beschreibt. Das Unternehmen will außerdem eine neue Generation von Modalix finanzieren, seiner für eingebettete Robotik vorgesehenen System-on-Chip-Plattform.

SiMa.ai strebt für die kommende Hardware 1.000 Tera-Operationen pro Sekunde an und will sie im ersten Halbjahr 2028 ausliefern. Diese Zahl ist ein künftiges Leistungsziel und keine Spezifikation eines derzeit verfügbaren Produkts.

Leistung und Energieverbrauch im Wettbewerb

Der Quellenvergleich stellt das Ziel von SiMa.ai Nvidias Robotikmodulen aus unterschiedlichen Leistungs- und Energieklassen gegenüber. Nvidias Jetson-AGX-Thor-Serie erreicht 2.000 FP4-TOPS für anspruchsvolle humanoide und autonome Systeme. Für Anwendungen wie Roboterarme und schwere Lieferdrohnen werden Jetson T2000 und T3000 mit etwa 400 beziehungsweise 865 TOPS angegeben.

Rohe TOPS-Werte belegen allein keine gleichwertige reale Leistung über unterschiedliche Chips und Arbeitslasten hinweg. SiMa.ai betont stattdessen die Verbindung aus kundenspezifischem Silizium, Softwareintegration und geringerem Energieverbrauch für batteriebetriebene Maschinen.

Ausweitung auf eingebettete Systeme

Das Unternehmen erklärt, seine Plattform der nächsten Generation solle die Expansion in Drohnen der Mittel- und Oberklasse, humanoide Roboter, fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und KI-gestützte Fahrzeug-Cockpits ermöglichen. Zu den aufgeführten Kunden und Partnern zählen ARK Electronics, AverMedia Technologies, Bosch, Emerson Electric, Micron Technology und Synopsys.

KI-generierte redaktionelle Illustration; kein Dokumentarfoto.

Quelle: Physical AI custom chip startup SiMa.ai raises $150M at $1.45B valuation