Reflection lance Beam, un modèle à poids ouverts de 501 milliards de paramètres

Reflection AI a officiellement dévoilé Beam, son tout premier modèle d'IA de pointe à poids ouverts, selon des informations rapportées par TechCrunch. La jeune entreprise fondée il y a deux ans affirme que ce système textuel à mélange d'experts égale les performances sur les bancs de test de raisonnement des meilleurs modèles ouverts chinois, tout en consommant nettement moins de puissance de calcul lors de l'inférence. Reflection prévoit de publier les poids du modèle ainsi que sa documentation technique complète plus tard ce mois-ci.

Architecture efficiente et performances aux bancs de test

Beam compte au total 501 milliards de paramètres, dont 23 milliards sont actifs par jeton. Il a été entraîné sur 23,8 billions de jetons et dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de jetons. Selon Reflection, le modèle atteint une parité de performance sur les bancs de test de raisonnement avec le modèle GLM-5.2 de Z.ai — qui s'appuie quant à lui sur 744 milliards de paramètres au total et 40 milliards de paramètres actifs —, tout en utilisant trois à quatre fois moins de calcul à l'inférence. Les chiffres de performance avancés par Reflection n'ont pas fait l'objet d'une vérification indépendante.

Une compétition accrue entre laboratoires d'IA occidentaux et chinois

La startup positionne Beam comme une alternative occidentale aux modèles à poids ouverts à bas coût développés par des acteurs chinois tels que DeepSeek, Qwen et Z.ai, tout en rivalisant avec les modèles propriétaires d'OpenAI et d'Anthropic. Dans le cadre de comparaisons avec d'autres modèles ouverts occidentaux, Reflection indique que Beam surpasse Inkling, un modèle multimodal ouvert publié en juillet par Thinking Machines Lab (fondé par Mira Murati), sur quatre tests de codage communs. Contrairement à Inkling, Beam reste strictement limité au traitement du texte.

Usines d'IA pour entreprises et infrastructures de calcul

Fondée en 2024 par d'anciens chercheurs de Google DeepMind, Reflection a levé environ 4,7 milliards de dollars à ce jour, atteignant une valorisation pré-monétaire de 25 milliards de dollars lors de sa dernière levée de fonds. L'entreprise oriente Beam vers les clients d'entreprise et les acteurs souverains grâce à un modèle d'« usine d'IA », qui permet aux institutions de concevoir leurs propres systèmes locaux personnalisés à partir de leurs données propres. Reflection teste actuellement cette approche auprès du groupe sud-coréen Shinsegae et a engagé plus de 7 milliards de dollars pour garantir son accès aux puces Nvidia GB300 via SpaceX et Nebius jusqu'en 2029.

Illustration éditoriale générée par IA ; ce n’est pas une photographie documentaire.

Source: Reflection debuts Beam, a open-weight AI model to rival Chinese models at lower compute cost