Líderes de IA trocam previsões de AGI iminente por autoaperfeiçoamento recursivo

Líderes da indústria de inteligência artificial continuam apresentando definições e cronogramas muito diferentes para a inteligência artificial geral (AGI). Ao mesmo tempo, termos mais recentes, como “autoaperfeiçoamento recursivo”, criam outro objetivo difícil de mensurar. Um levantamento contínuo publicado pela PC Gamer em 26 de setembro de 2026 mostra que as previsões de executivos e pesquisadores vão desde a afirmação de que a AGI já existe até estimativas que ainda a colocam a vários anos de distância.

A AGI continua sendo um alvo móvel

A alegação mais recente citada pela PC Gamer partiu de Jensen Huang, CEO da Nvidia. Em setembro de 2026, ele afirmou que a AGI havia chegado com o GPT-6 Astra, da OpenAI, supostamente treinado em mais de 100 mil sistemas Nvidia Grace Blackwell NVLink72. A fonte não apresenta um benchmark nem uma definição compartilhada que demonstre que o modelo atingiu um patamar aceito de AGI.

Essa posição difere de uma declaração atribuída em agosto de 2026 a Sam Altman, CEO da OpenAI. Segundo o relato, Altman disse que a empresa ainda não havia chegado lá, mas esperava ter, até o fim do ano, um sistema interno que ele classificaria como AGI. Previsões anteriores também variaram bastante: Elon Musk sugeriu que a xAI poderia alcançar a AGI já em 2026, enquanto Demis Hassabis, do Google DeepMind, estimou em janeiro de 2025 que ela ainda estava a três ou cinco anos de distância.

As definições determinam os prazos

Parte da divergência vem das próprias definições. Os exemplos reunidos pela PC Gamer incluem critérios como superar o desempenho humano, passar por um conjunto específico de testes ou oferecer assistência ampla em tarefas cognitivas. Sem um patamar consistente, um executivo pode tratar a AGI como realidade enquanto outro a considera um marco interno ainda em desenvolvimento.

Os prazos também mudaram repetidamente. Em novembro de 2024, Altman previu que a AGI chegaria em 2025. Em abril daquele ano, Musk afirmou que ela poderia surgir dentro de um ou dois anos. Separadamente, Huang estimou em março de 2024 que uma versão definida por testes poderia ser alcançada em até cinco anos.

Um novo termo ganha espaço

A PC Gamer aponta que “autoaperfeiçoamento recursivo” ganhou destaque em junho de 2026. A Anthropic descreveu o conceito como uma possível etapa em que sistemas de IA projetariam e desenvolveriam seus sucessores de forma autônoma. A empresa, porém, reconheceu explicitamente que essa capacidade ainda não havia sido alcançada e que sua concretização não era inevitável.

A terminologia já influencia discussões sobre governança. Em julho de 2026, uma declaração assinada por 1.386 funcionários de empresas de IA de fronteira pediu que o governo dos Estados Unidos apoiasse um esforço internacional para desenvolver ferramentas capazes de desacelerar deliberadamente o avanço automatizado da IA. A proposta reflete preocupações com a rapidez do progresso, mas a fonte não demonstra que o autoaperfeiçoamento recursivo esteja disponível atualmente ou seja iminente.

Ilustração editorial gerada por IA; não é uma fotografia documental.

Fonte: A running tally of the most ridiculous things AI bigwigs have said so far