Un informe de CESifo no encuentra un aumento claro del desempleo de graduados atribuible a la IA

Un informe de CESifo cuestiona la idea de que la inteligencia artificial ya esté provocando un fuerte aumento del desempleo entre los recién graduados. Según informó TechRadar, el estudio no encuentra pruebas estadísticamente significativas de que la IA esté sustituyendo a trabajadores jóvenes en puestos expuestos a esta tecnología, aunque sus autores advierten de que el análisis constituye una primera evaluación y no una conclusión definitiva.

Los patrones estacionales siguen siendo centrales

El desempleo entre los graduados suele aumentar durante el verano, cuando un gran número de titulados se incorpora al mercado laboral, y vuelve a disminuir en otoño. El informe señala que este patrón recurrente se ha mantenido, en términos generales, sin cambios: el desempleo medio de verano entre los graduados osciló entre el 6,3 % y el 7,8 % desde 2022 hasta el periodo analizado. Los datos no muestran una ruptura clara relacionada con la llegada pública de ChatGPT.

Es difícil aislar la exposición a la IA

La investigación sí identifica cambios en los puestos más expuestos a la IA que podrían ser compatibles con una alteración del empleo, pero los efectos no fueron lo bastante sólidos desde el punto de vista estadístico como para atribuir a la IA la pérdida de empleos entre los graduados. Los autores sostienen que el desempleo puede tener múltiples causas, por lo que resulta difícil establecer una explicación única.

El trabajo remoto añade otra variable

El informe también encuentra una relación entre el desempleo de los graduados y el trabajo remoto. Los puestos que permiten trabajar desde casa podrían ser más vulnerables que los empleos expuestos a la IA, pero estos últimos suelen ser trabajos de oficina y, por ello, tienen más posibilidades de admitir modalidades remotas. Esta coincidencia implica que estudios anteriores podrían haber mezclado los efectos del trabajo remoto con los de la exposición a la IA.

Las pruebas no resuelven el futuro

Los resultados se publican mientras el gasto mensual mediano en IA por empleado supuestamente se ha duplicado desde finales de 2025, lo que sugiere que las empresas están superando la fase de experimentación limitada. TechRadar señala, no obstante, que el estudio encuentra hasta ahora pocas pruebas directas de que este mayor uso haya desplazado a graduados. El informe no descarta efectos laborales más amplios en el futuro y sus conclusiones se limitan al primer periodo examinado.

Ilustración editorial generada con IA; no es una fotografía documental.

Fuente: New data suggests recent grads aren't being hit by AI effect on hiring — but for how long?