CESifo-Bericht sieht keinen klaren KI-bedingten Anstieg der Arbeitslosigkeit unter Hochschulabsolventen

Ein Bericht von CESifo stellt die Annahme infrage, dass künstliche Intelligenz bereits einen starken Anstieg der Arbeitslosigkeit unter jungen Hochschulabsolventen verursacht. Wie TechRadar berichtet, liefert die Studie keine statistisch aussagekräftigen Belege dafür, dass KI jüngere Beschäftigte in besonders KI-exponierten Tätigkeiten ersetzt. Die Autoren betonen allerdings, dass ihre Analyse lediglich ein früher Test und kein abschließendes Urteil ist.

Saisonale Muster bleiben entscheidend

Die Arbeitslosigkeit unter Hochschulabsolventen steigt üblicherweise im Sommer, wenn viele neue Absolventen gleichzeitig auf den Arbeitsmarkt kommen, und sinkt im Herbst wieder. Dem Bericht zufolge ist dieses wiederkehrende Muster weitgehend stabil geblieben. Die durchschnittliche Arbeitslosenquote unter Absolventen lag in den Sommermonaten seit 2022 bis zum untersuchten Zeitraum zwischen 6,3 und 7,8 Prozent. Damit ist kein klarer Bruch zu erkennen, der mit der öffentlichen Einführung von ChatGPT zusammenhängen würde.

Der Einfluss von KI lässt sich schwer isolieren

Die Untersuchung stellt zwar Veränderungen bei den Tätigkeiten fest, die KI besonders stark ausgesetzt sind. Diese Entwicklungen könnten grundsätzlich mit Beeinträchtigungen der Beschäftigung vereinbar sein. Statistisch waren die Effekte jedoch nicht deutlich genug, um Arbeitsplatzverluste unter Absolventen auf KI zurückzuführen. Nach Einschätzung der Autoren kann Arbeitslosigkeit zahlreiche Ursachen haben, weshalb sich nur schwer eine einzelne Erklärung belegen lässt.

Homeoffice ist eine weitere Einflussgröße

Der Bericht erkennt außerdem einen Zusammenhang zwischen der Arbeitslosigkeit von Hochschulabsolventen und ortsunabhängiger Arbeit. Homeoffice-Stellen könnten stärker gefährdet sein als Tätigkeiten mit hoher KI-Exposition. Zugleich handelt es sich bei KI-exponierten Positionen häufig um Bürojobs, die sich besonders gut für dezentrale Arbeitsmodelle eignen. Wegen dieser Überschneidung könnten frühere Studien die Auswirkungen von Homeoffice und KI-Exposition miteinander vermischt haben.

Die Befunde entscheiden nicht über die Zukunft

Die Ergebnisse erscheinen zu einem Zeitpunkt, an dem sich die gemeldeten medianen monatlichen KI-Ausgaben je Beschäftigtem seit Ende 2025 verdoppelt haben. Das deutet darauf hin, dass Unternehmen über begrenzte Experimente hinausgehen. Laut TechRadar findet die Studie bislang dennoch kaum direkte Belege dafür, dass die stärkere Nutzung von KI Hochschulabsolventen verdrängt hat. Größere Auswirkungen auf die Beschäftigung in der Zukunft schließt der Bericht nicht aus. Seine Schlussfolgerungen gelten nur für den untersuchten frühen Zeitraum.

KI-generierte redaktionelle Illustration; kein Dokumentarfoto.

Quelle: New data suggests recent grads aren't being hit by AI effect on hiring — but for how long?