Los datos de Stack Overflow muestran que la adopción de herramientas de IA alcanza el 79 % mientras la confianza cae

Stack Overflow ha publicado un análisis retrospectivo que compara los resultados de sus encuestas recientes a desarrolladores, mostrando que el uso de herramientas de IA entre programadores aumentó del 62 % en 2024 al 79 % en 2025. A pesar de este incremento en la adopción diaria, la confianza general de los usuarios y el entusiasmo respecto a la generación sintética de código cayeron en todos los grupos.

Las herramientas principales lideran mientras el uso de agentes autónomos se duplica

ChatGPT y GitHub Copilot se mantienen como los principales puntos de acceso para la asistencia con IA, siendo elegidos por el 82 % y el 68 % de los usuarios de asistentes en 2025, respectivamente. Otras plataformas más recientes registraron cifras de adopción inicial más modestas: Claude Code alcanzó un 41 %, Perplexity un 16 %, v0.dev un 9 %, Bolt.new un 7 % y Lovable.dev un 6 %.

La implementación de agentes autónomos creció rápidamente según los datos de Stack Overflow. Después de que el 31 % de los encuestados reportara el uso de agentes en 2025, una encuesta rápida realizada en abril de 2026 reveló que su uso casi se duplicó hasta alcanzar el 59 %. Este incremento estuvo impulsado principalmente por usuarios diarios y perfiles ejecutivos, destacando Claude Code, cuyo uso de agentes pasó del 41 % al 55 %. En cuanto a los entornos de desarrollo integrado (IDE), Cursor registró un 17.9 % de uso en entornos empresariales, mientras que Windsurf obtuvo un 4.9 % y Aider llegó al 1.9 %.

Cautela entre los estudiantes y caída de la confianza

Aunque la adopción de IA entre estudiantes de programación subió del 63.0 % en 2024 al 73.3 % en 2025, la percepción favorable cayó drásticamente del 72.2 % al 52.8 %. El escepticismo entre los estudiantes se cuadruplicó en el mismo periodo, pasando del 6.4 % al 26.3 %. En el conjunto general de la encuesta, la postura positiva descendió del 72.0 % al 59.7 %, mientras que la negativa aumentó del 6.4 % al 20.4 %.

La confianza en la precisión de los resultados generados por IA también disminuyó entre los estudiantes; el porcentaje de confianza moderada o alta cayó del 49.1 % en 2024 al 37.4 % en 2025. Al identificar inconvenientes con estas herramientas, el 20.0 % de los participantes señaló haber perdido confianza en sus propias habilidades para resolver problemas, y el 16.3 % admitió dificultades para entender cómo o por qué funcionaba el código generado. De cara a una futura automatización, el 61.3 % afirmó que seguiría recurriendo a la ayuda humana para comprender conceptos complejos.

Matices en el entorno laboral y evolución de las tecnologías

El ámbito laboral continuó alejándose de los modelos binarios de trabajo remoto o en oficina. En 2025, el 32.4 % de los desarrolladores trabajó de forma totalmente remota, el 17.9 % lo hizo exclusivamente de manera presencial y el 37.1 % optó por esquemas híbridos estructurados. Estados Unidos lideró el trabajo remoto con un 45.0 %, mientras que la India registró la mayor proporción de profesionales presenciales con un 30.5 %. La satisfacción laboral general se mantuvo dividida: un 47.1 % reportó sentirse complaciente, un 28.4 % insatisfecho y un 24.5 % satisfecho.

Las infraestructuras de ingeniería fundamentales mantuvieron un crecimiento constante a la par con la IA. El uso de PostgreSQL subió al 55.6 % en 2025, Docker alcanzó el 71.1 %, Kubernetes creció al 28.5 % y Terraform ascendió al 17.8 %. En herramientas de colaboración, Microsoft Teams registró un 53.1 % en 2024, mientras que Zoom descendió al 40.0 % y Slack se situó en un 43.9 %. Por su parte, Jira y Confluence se mantuvieron estables en un 46.4 % y 32.8 % respectivamente en 2025.

Ilustración editorial generada con IA; no es una fotografía documental.

Fuente: A look back before we look forward: A Developer Survey retrospective