Setor de IA precisa de US$ 6 trilhões em receita para cobrir custos de infraestrutura

O setor de inteligência artificial pode precisar gerar cerca de US$ 6 trilhões em receita anual até 2031 para sustentar seus pesados investimentos em hardware, redes, processadores e instalações especializadas, de acordo com um relatório da Bain & Company.

Gastos com infraestrutura e projeções de receita

A Bain & Company estima que os gastos anuais com infraestrutura de IA podem atingir US$ 1,5 trilhão até 2031. Assumindo que os custos de infraestrutura representem aproximadamente 25% das vendas — proporção observada historicamente nos investimentos em computação em nuvem —, a indústria precisará de uma grande expansão comercial para justificar os aportes contínuos de capital.

David Crawford, presidente da prática global de tecnologia da Bain, observa que o modelo econômico da infraestrutura de inteligência artificial exige trilhões de dólares em novos retornos comerciais que vão muito além dos ganhos habituais de produtividade.

Fontes projetadas de valor comercial

Segundo a pesquisa, a maior parte dos US$ 6 trilhões necessários — cerca de US$ 4,2 trilhões — teria de vir de novos produtos em áreas como busca, publicidade, sistemas autônomos e IA física. A produtividade empresarial deve contribuir com US$ 1 trilhão a US$ 1,4 trilhão por meio do desenvolvimento de software, marketing, suporte ao cliente e operações de TI. Enquanto isso, assinaturas de consumidores e publicidade devem ficar bem atrás, gerando entre US$ 200 bilhões e US$ 400 bilhões. Outras frentes de expansão de longo prazo incluem áreas como descoberta de medicamentos, geração de energia e saúde mental.

Para acelerar a adoção comercial, os principais laboratórios de IA estão investindo mais de US$ 9,75 bilhões em soluções de engenharia projetadas para ajudar empresas a integrar sistemas de IA de forma mais rápida.

Custos crescentes da expansão de data centers

As despesas com infraestrutura física estão se multiplicando à medida que as empresas ampliam rapidamente sua capacidade computacional. A Bain relata que o tamanho e os custos dos data centers têm dobrado a intervalos de aproximadamente 12 a 16 meses em todo o mundo. Projeções da Epoch AI destacam a escala crescente de projetos individuais, citando a instalação Prometheus da Meta em Ohio, que tinha capacidade estimada em 600 MW e custo de US$ 24 bilhões em 2025. Projeções indicam que a instalação pode saltar para 2 GW e US$ 80 bilhões até 2027, atingir 5 GW e US$ 175 bilhões em 2029 e potencialmente alcançar 9 GW com custo total de US$ 200 bilhões até 2030.

Essas instalações gigantescas trazem demandas intensas de geração de eletricidade, conexão à rede elétrica, semicondutores avançados e mão de obra especializada, exercendo forte pressão financeira sobre todo o setor.

Ilustração editorial gerada por IA; não é uma fotografia documental.

Fonte: Generate $6 trillion in annual revenue or face a major collapse — AI data center costs are doubling every 12 months