09.10.2026 · Signal Titans Editorial
Vercel intègre FLUX 3 Image à son AI Gateway pour une génération multimodale unifiée
Vercel a intégré le modèle FLUX 3 Image de Black Forest Labs dans son AI Gateway, permettant la génération et la modification d'images via l'AI SDK 7.

Vercel a ajouté le modèle FLUX 3 Image de Black Forest Labs à son service AI Gateway, permettant aux développeurs de logiciels d'exécuter la génération d'images à partir de texte ainsi que la retouche d'images au sein d'un environnement unifié. Cette intégration permet aux équipes d'accéder au modèle au moyen d'une clé d'API unique, évitant d'avoir à gérer un compte distinct auprès de Black Forest Labs.
Génération d'images multimodale et retouche contextuelle
L'intégration de FLUX 3 Image prend en charge la création d'images à partir d'invites textuelles ainsi que la modification d'éléments visuels existants. Pour les flux de travail de retouche, le modèle accepte jusqu'à dix images de référence dans une seule requête, ce qui permet aux développeurs de combiner des sujets, d'ajuster la composition d'une scène ou d'affiner des détails tout en préservant le contexte de l'arrière-plan.
Le service offre une grande flexibilité quant au formatage des rendus, prenant en charge cinq niveaux de résolution distincts allant de 768 × 768 pixels jusqu'à des définitions 4K. Les développeurs peuvent générer des visuels aux formats carré, portrait ou paysage en définissant les paramètres de résolution dans la configuration de leurs requêtes.
Intégration avec l'AI SDK et les outils en ligne de commande
Pour utiliser le modèle dans le code d'une application, les développeurs doivent configurer la variable d'environnement AI_GATEWAY_API_KEY et spécifier l'identifiant de modèle bfl/flux-3-image. L'intégration nécessite la version 7 ou une version ultérieure du Vercel AI SDK, dans laquelle la création et la modification d'images s'effectuent par des appels de fonctions standards tels que generateImage.
En plus de son utilisation programmatique, le modèle est accessible directement depuis un terminal. Les tâches de rendu en ligne de commande peuvent être exécutées au moyen de npx ai-cli en fournissant le même identifiant de modèle et la même clé d'accès afin d'enregistrer les visuels générés directement dans des répertoires locaux.
Une infrastructure multi-modèle simplifiée
En acheminant les requêtes destinées à FLUX 3 Image via l'AI Gateway centralisée, Vercel entend simplifier l'authentification et le suivi de la consommation pour les équipes qui conçoivent des logiciels multimodaux. Les développeurs peuvent également tester les performances des invites et la configuration des paramètres au sein d'un espace d'essai interactif avant de déployer leur code en production.
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