NVIDIA publie les compétences d’agents IA DOCA sur GitHub pour guider le développement de logiciels DPU

NVIDIA a rendu ses compétences d'agents IA DOCA disponibles sur GitHub afin d'assister les agents de codage par IA généralistes développant des logiciels pour les unités de traitement de données (DPU) BlueField. Cette bibliothèque structurée fournit aux modèles linguistiques des signatures d'API vérifiées, des contraintes de compilation et des spécifications matérielles conçues spécialement pour la plateforme NVIDIA DOCA.

Combler le manque de connaissances Métier des agents IA

Les agents IA généralistes s'appuient souvent sur des données d'entraînement très larges, ce qui entraîne des erreurs fréquentes comme l'invention de fanions de fonctions inexistants ou l'oubli de capacités matérielles lors du traitement de logiciels d'infrastructure spécialisés. Structurées autour de fichiers SKILL.md standardisés, les compétences d'agent DOCA fournissent des spécifications lisibles par machine que les agents peuvent consulter directement à travers les bibliothèques DOCA telles que Flow, GPUNetIO et PCC.

Une précision évaluée sur les flux de travail DPU

Lors d'une évaluation interne portant sur 65 tâches réelles de développeurs DOCA, NVIDIA a indiqué que les agents IA non assistés n'ont satisfait qu'à 19 % des critères requis. Les erreurs courantes incluaient une mauvaise utilisation des API dans 59 requêtes, l'omission de la vérification matérielle dans 46 requêtes et la génération de fanions d'édition de liens invalides. Le fait d'équiper les agents avec les compétences d'agent DOCA a porté leur taux de satisfaction des exigences à 100 % sur l'ensemble de la suite de tests.

Réduction du code superflu et sécurité matérielle

Ces compétences fournissent des directives opérationnelles explicites pour l'interaction avec le matériel, garantissant que les agents vérifient les capacités des composants, définissent des plans de secours et prennent en compte les cycles d'alimentation à froid avant d'effectuer des modifications au niveau du micrologiciel. Lors d'un test basé sur la création d'un programme de trafic RDMA pour BlueField-3, un agent utilisant les compétences DOCA a accompli la tâche avec 73 % de lignes de code manuscrit en moins et 46 % de commandes matérielles en moins par rapport à un agent non guidé. Les développeurs peuvent accéder à ces compétences au format ouvert sur le dépôt officiel NVIDIA sur GitHub.

Illustration éditoriale générée par IA ; ce n’est pas une photographie documentaire.

Source: Build Applications on NVIDIA BlueField Faster with NVIDIA DOCA Agent Skills