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03.10.2026 · Signal Titans Editorial

NVIDIA et CoreWeave lancent l’infrastructure Vera Rubin pour les charges de travail d’IA agentique

CoreWeave intègre NVIDIA Vera Rubin NVL72 et les processeurs Vera à son cloud, accélérant le débit de jetons et le déploiement d'environnements bac à sable.

Illustration éditoriale minimaliste d'un nœud métallique élégant flottant au-dessus d'une surface mate avec un éclairage ambiant doux.

Lors de sa conférence CoreWeave Fully Connected à San Francisco le 30 septembre 2026, CoreWeave a annoncé la disponibilité commerciale des systèmes NVIDIA Vera Rubin NVL72 associés au réseau Ethernet Spectrum-X 102.4T sur CoreWeave Cloud. Cognition, le créateur de l'ingénieur logiciel IA Devin, est devenu le premier client à exécuter des charges de travail en production sur cette nouvelle plateforme d'infrastructure.

Vera Rubin offre de premiers gains de débit de jetons

Selon CoreWeave, Cognition a évalué le système Vera Rubin NVL72 par rapport à une référence GB200 NVL72 en utilisant des tâches issues de FrontierCode. Lors des premiers tests sur des charges d'inférence SWE-2, Cognition a observé une augmentation allant jusqu'à 4,8x du débit total de jetons, ce qui accélère la génération de code en temps réel et le raisonnement multi-étapes pour le codage agentique.

La capacité déployable de CoreWeave est gérée via CoreWeave Kubernetes Service, SUNK, CoreWeave Mission Control, CoreWeave Sandboxes et CoreWeave Inference, permettant aux clients de déployer des clusters en quelques jours.

Processeur dédié aux agents IA et environnements d'exécution

CoreWeave intègre également le processeur NVIDIA Vera à sa plateforme cloud afin de cibler les environnements agentiques nécessitant des milliers de bacs à sable isolés et simultanés. Une configuration à rack unique abrite 128 processeurs Vera et 11 264 cœurs, offrant des environnements CoreWeave Sandboxes isolés au niveau matériel pour l'apprentissage par renforcement, l'exécution d'outils et l'évaluation.

Lors de tests internes, CoreWeave a rapporté des temps de démarrage des bacs à sable plus de 3 fois plus rapides sur les processeurs NVIDIA Vera par rapport aux environnements précédents, ainsi qu'une amélioration des performances de 1,7x sur l'ensemble des tâches réussies du benchmark Terminal-Bench.

CoreWeave Forge unifie l'entraînement de modèles et l'observabilité

En parallèle du déploiement matériel, CoreWeave a lancé CoreWeave Forge, un environnement intégré connectant Weights & Biases, les outils de post-entraînement d'OpenPipe et le projet open source marimo notebook. La plateforme introduit CoreWeave ARIA pour l'analyse automatisée des expériences et les recommandations de code, ainsi que CoreWeave Agent Lens, qui, selon CoreWeave, améliore la détection des défaillances d'agents de 20 %.

Forge intègre également NVIDIA Dynamo pour l'inférence ainsi que des aperçus privés de RL Rollouts pour mettre à jour les points de contrôle des modèles de manière dynamique pendant l'exécution. Canva, Capital One et MasterClass figurent parmi les premiers utilisateurs à adopter Forge.

Illustration éditoriale générée par IA ; ce n’est pas une photographie documentaire.

Source: From Training to Production, NVIDIA and CoreWeave Close the Loop on Agentic AI