NetApp dévoile l’architecture Novus face aux goulets d’étranglement de l’IA d’entreprise

Lors de l'événement NetApp Insight 2026, les spécialistes du stockage d'entreprise ont mis en lumière un double défi majeur pour les déploiements d'intelligence artificielle : les difficultés de préparation des données qui freinent les projets pilotes, et les limitations physiques du débit de stockage qui menacent les grands clusters de GPU. Selon la couverture de l'événement par ITPro, les systèmes de stockage traditionnels ne parviennent plus à répondre aux exigences d'approvisionnement continu en données des infrastructures IA à haute performance.

Améliorer la qualité des données en entreprise

La qualité des données demeure l'un des principaux obstacles pour les organisations souhaitant passer de la phase d'expérimentation à la production. Une analyse d'IDC révèle que 52 % des entreprises interrogées considèrent la qualité des données comme le facteur déterminant de la réussite d'un projet d'IA. Pendant la conférence, George Kurian, président-directeur général de NetApp, a souligné que l'adoption de l'IA représente avant tout un processus de transformation d'entreprise nécessitant une préparation structurelle en plus des outils logiciels.

Résoudre les contraintes de débit des grands clusters GPU

Au-delà de l'organisation des données, l'augmentation massive des infrastructures crée des goulets d'étranglement opérationnels. Les centres de traitement dédiés à l'IA évoluent désormais vers des installations prévues pour accueillir de 50 000 à 100 000 GPU. Lorsque le stockage ne peut maintenir le débit nécessaire pour alimenter ces équipements, les processeurs se retrouvent inactifs. Arindam Banerjee, responsable de la technologie et des plateformes chez NetApp, a indiqué qu'un cluster de 100 000 GPU à l'arrêt peut engendrer des pertes d'efficacité chiffrées en dizaines de millions de dollars par jour.

Architecture Novus et positionnement sur le marché

Pour répondre à ces limitations de débit à grande échelle, NetApp a présenté Novus, une architecture de stockage conçue spécifiquement pour les clusters de GPU massifs et les opérateurs de neoclouds. Capable de fonctionner à l'échelle du zettaoctet, Novus vise à fournir des débits atteignant jusqu'à 100 Tbit/s. Bien que cette solution s'adresse aux infrastructures de premier plan et aux environnements de calcul intensifs, les entreprises aux déploiements standards devront toujours surmonter les défis fondamentaux liés à la gestion et à la préparation de leurs données.

Illustration éditoriale générée par IA ; ce n’est pas une photographie documentaire.

Source: I can’t believe we’re still talking about AI data readiness but I can’t fault NetApp for persisting