Les dirigeants africains réclament un rôle dans la gouvernance mondiale de la sécurité de l’IA

Des diplomates et des chercheurs en technologie africains réclament une représentation directe dans l'élaboration des normes mondiales de sécurité de l'intelligence artificielle. S'exprimant lors d'une réunion du Conseil de sécurité des Nations unies consacrée à l'IA, les représentants ont soutenu que les nations africaines doivent participer activement à la définition des cadres de gouvernance, d'éthique et d'architecture des systèmes internationaux, au lieu de servir uniquement de marchés de déploiement pour les technologies étrangères.

Vulnérabilités locales et lacunes techniques

Les institutions africaines adoptent rapidement des modèles conçus aux États-Unis et en Chine. Une étude de PricewaterhouseCoopers menée auprès de 85 grandes entreprises africaines révèle que plus de 80 % d'entre elles mettent en œuvre des projets pilotes d'IA, bien que beaucoup fonctionnent sans structure dédiée à la supervision de la sécurité. Les analystes soulignent également que moins de la moitié des pays africains disposent aujourd'hui de stratégies ou de politiques nationales formelles en matière d'IA.

Les experts avertissent que les cadres de sécurité internationaux actuels ne prennent pas en compte les réalités régionales. Les évaluations de sécurité privilégient souvent les référentiels économiques occidentaux, négligeant des risques contextuels tels que les défaillances liées aux langues non anglophones ou les préjudices économiques locaux. Au Kenya, l'application inappropriée d'algorithmes d'apprentissage automatique a déjà entraîné une hausse des coûts d'assurance santé pour les foyers à faibles revenus, tandis que des acteurs malveillants ont réussi à contourner les garde-fous des modèles pour orchestrer des extorsions et concevoir des armes.

Mécanismes de contrôle et défis de déploiement

Le contrôle opérationnel des logiciels importés constitue une préoccupation structurelle majeure pour les entreprises et les gouvernements africains. Les architectures propriétaires à poids fermés, à l'image de ChatGPT ou Claude, reposent sur un contrôle centralisé exercé par leurs concepteurs, alors que les modèles à poids ouverts comme DeepSeek ou Kimi autorisent des modifications locales qui empêchent toute interruption à distance par le fournisseur.

À l'heure actuelle, le Kenya est le seul pays d'Afrique à participer au réseau international de sécurité de l'IA axé sur l'évaluation des modèles. Lors de la session de l'ONU, les dirigeants africains ont insisté sur la nécessité de renforcer les capacités locales pour effectuer des tests indépendants tiers, indispensables pour garantir que les systèmes étrangers fonctionnent en toute sécurité dans les contextes réglementaires et économiques du continent.

Illustration éditoriale générée par IA ; ce n’est pas une photographie documentaire.

Source: Who gets to decide if AI is safe? Africa wants a say