Générer des schémas d’architecture cloud par le code avec la bibliothèque Python Diagrams

La documentation technique des systèmes logiciels complexes s'appuie souvent sur des outils visuels manuels par glisser-déposer, dont la mise à jour peut devenir chronophage à mesure que l'infrastructure se développe. Une approche de schéma par le code offre une alternative en permettant aux développeurs de définir les composants d'une architecture système de manière programmatique en Python au lieu de les dessiner à la main.

Avantages d'un flux de travail axé sur le schéma par le code

Déclarer l'architecture sous forme de code permet de suivre les modifications d'infrastructure directement au sein des dépôts de contrôle de version. Comme les composants sont définis de façon syntaxique, les développeurs peuvent automatiser la génération des diagrammes intégrés aux pipelines d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) ou aux étapes de construction de la documentation.

La bibliothèque open source Python Diagrams s'affranchit des décisions relatives à la mise en page. Elle intègre des icônes préconçues pour les principaux fournisseurs cloud et composants standards — notamment Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) et Microsoft Azure —, ce qui permet de spécifier les nœuds sans avoir à aligner manuellement les graphiques.

Configuration requise et concepts clés

Pour utiliser cette bibliothèque, les environnements doivent disposer de Python 3.7 ou d'une version supérieure, du moteur de rendu Graphviz installé au niveau du système d'exploitation et du paquet Python installé via pip. Les définitions d'architecture s'exécutent sous la forme de scripts Python standards lancés depuis le terminal.

Les scripts de schéma établissent un contexte global à l'aide d'un objet Diagram, qui sert de zone de dessin principale. Les éléments d'architecture individuels sont déclarés comme des nœuds importés depuis des modules spécifiques au fournisseur, comme l'importation de nœuds de calcul EC2 ou d'instances de base de données RDS depuis l'espace de noms AWS. Les nœuds combinent le type de fournisseur, la catégorie de ressource et un libellé d'affichage.

Connexion des composants et regroupement de l'architecture

La direction du flux de données entre les composants est établie à l'aide d'opérateurs directionnels intuitifs : >> pour un flux de gauche à droite, << pour la droite vers la gauche, et - pour des connexions non orientées. Des composants isolés peuvent se connecter directement à des listes Python de nœuds, ce qui réduit le code répétitif lorsqu'il s'agit de relier un point d'entrée unique à plusieurs nœuds de traitement ou serveurs web.

Afin de représenter des architectures multi-tiers, des régions ou des groupes de microservices, les développeurs peuvent regrouper visuellement les nœuds associés grâce aux gestionnaires de contexte Cluster. Les clusters prennent en charge l'imbrication arbitraire pour illustrer des relations complexes, comme des sous-groupes de serveurs d'API opérant au sein d'une couche applicative plus vaste. De plus, les connexions peuvent être personnalisées à l'aide d'objets Edge afin d'attribuer des styles de ligne, des couleurs et des libellés fonctionnels explicites.

Illustration éditoriale générée par IA ; ce n’est pas une photographie documentaire.

Source: How to Create System Design Diagrams using Python