08.10.2026 · Signal Titans Editorial
Un informe de JetBrains destaca el repunte del autoalojamiento y los flujos externos de IA en CI/CD
JetBrains reporta que el 30,5 % de los equipos aloja su CI/CD localmente, mientras que el uso de IA se mantiene mayoritariamente fuera de las canalizaciones.
JetBrains ha publicado su informe sobre el estado de CI/CD en 2026, en el que analiza las preferencias de infraestructura de alojamiento y los patrones de adopción de inteligencia artificial en equipos modernos de ingeniería de software. Al sintetizar datos de cuatro estudios de JetBrains —entre ellos la Encuesta del Ecosistema de Desarrolladores 2026—, el informe indica que el 83,4 % de los encuestados que emplean prácticas de DevOps mantiene canalizaciones de CI/CD activas.
La infraestructura autogestionada alcanza su punto más alto en cinco años
Las organizaciones continúan favoreciendo los entornos autogestionados para ejecutar sistemas de integración y despliegue continuos. Según JetBrains, el 72,8 % de los equipos encuestados opera su plataforma principal de CI/CD localmente o dentro de infraestructura de nube autogestionada. Las instalaciones locales por sí solas alcanzaron el 30,5 % de los encuestados, lo que representa la proporción más alta registrada para despliegues locales en cinco años.
El informe señala que mantener el control sobre la infraestructura, la soberanía de los datos, las restricciones de seguridad y los gastos operativos sigue siendo el factor principal tras la decisión de optar por el autoalojamiento.
La adopción de IA se concentra fuera de las ejecuciones de compilación
El uso de la inteligencia artificial en la entrega de software se está expandiendo, con un 48,8 % de las organizaciones aplicando la IA a al menos una tarea de CI/CD. Sin embargo, la automatización directa dentro de las ejecuciones de las canalizaciones sigue siendo limitada: solo el 8 % de los equipos ejecuta pasos impulsados por IA directamente dentro de una compilación o prueba activa.
En su lugar, los equipos de desarrollo despliegan herramientas de IA predominantemente alrededor de la canalización central. Entre las aplicaciones habituales se encuentran la inspección de código fuente durante revisiones, la generación o actualización de conjuntos de pruebas y la solución de fallos de compilación tras la ejecución.
Los desarrolladores prefieren agentes de protocolo frente a herramientas nativas
El estudio revela una clara preferencia por interfaces modulares frente a asistentes integrados en los productos. Aproximadamente el 28 % de los encuestados interactúa con sus plataformas de CI/CD mediante integraciones del Model Context Protocol (MCP) o habilidades de agentes externos.
En cambio, solo el 10 % de los equipos confía en asistentes nativos de IA integrados directamente en sus herramientas de software de CI/CD, lo que refleja un creciente interés de los desarrolladores por conexiones de protocolo estandarizadas para la ejecución automatizada de tareas.
Ilustración editorial generada con IA; no es una fotografía documental.
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