Synnax desarrolla Arc, un lenguaje en tiempo real para pruebas de hardware

Synnax, una empresa emergente enfocada en pruebas de hardware para la industria aeroespacial, ha desarrollado un lenguaje propio de tiempo real llamado Arc. El objetivo principal de este proyecto es optimizar las operaciones de telemetría y control de misiones en pruebas críticas de hardware.

Reemplazo de flujos de trabajo heredados

De acuerdo con Emiliano Bonilla, director ejecutivo y cofundador de Synnax, las pruebas tradicionales de hardware en el sector aeroespacial suelen depender de herramientas obsoletas. Esto genera acumulaciones masivas de archivos de escala terabyte que carecen de organización y ralentizan la toma de decisiones cruciales. Synnax busca eliminar estos cuellos de botella reduciendo el margen de tiempo que transcurre entre la recolección de datos mediante sensores y el análisis por parte de los operadores durante las pruebas en vivo.

La necesidad de crear Arc

El equipo decidió desarrollar Arc tras comprobar que las soluciones existentes eran insuficientes para el control de motores con baja latencia. Las aplicaciones de hojas de cálculo convencionales resultaban incapaces de manejar máquinas de estado o lógicas complejas, mientras que Python no ofrecía la velocidad de ejecución ni la seguridad temporal requeridas. Concebido para ser más sencillo que Python, Arc se desarrolló en aproximadamente seis meses con la finalidad de eliminar la transferencia manual de archivos e identificar errores de tipado de forma instantánea.

Expansión y detección de anomalías

Para mantener su código base, Synnax combina varios entornos de desarrollo de JetBrains —entre ellos GoLand, CLion y PyCharm— junto con Claude Code. Aunque la prueba de motores de cohetes sigue siendo su enfoque prioritario, la startup se está expandiendo hacia áreas como el control criogénico para computación cuántica, el sector petrolero y de gas, y la manufactura general. Los planes futuros para el desarrollo de Arc contemplan la revisión automatizada de información y la detección de anomalías en tiempo real para señalar problemas en el sistema de manera automática.

Ilustración editorial generada con IA; no es una fotografía documental.

Fuente: Small Talk with Emiliano Bonilla, CEO and Co-Founder of Synnax