MacPaw lanza Leebry para solucionar las brechas de seguridad y conocimiento en la IA empresarial

MacPaw ha presentado Leebry, una plataforma de IA de trabajo diseñada para que los equipos de TI automaticen las solicitudes de soporte repetitivas y simplifiquen la gestión de accesos en las herramientas corporativas.

Solución a las brechas en la auditoría de datos internos

El lanzamiento llega junto con los hallazgos del informe sobre IA en el trabajo de 2026 de MacPaw, el cual reveló que el 90 % de las organizaciones encuestadas despliega IA sin realizar primero una auditoría exhaustiva de sus bases de conocimiento internas. Como resultado, los sistemas de IA en el entorno laboral a menudo dependen de documentación interna desactualizada, políticas obsoletas o debates no verificados en la web pública.

El estudio también indicó que el 60 % de los líderes de TI detecta una brecha significativa entre las expectativas ejecutivas sobre las herramientas de IA y lo que los departamentos de TI pueden implementar de manera segura. Leebry busca reducir esta fricción basando sus operaciones en los canales de comunicación y repositorios de documentos ya existentes en el lugar de trabajo.

Automatización y verificación de fuentes

Leebry se originó en 2025 como una iniciativa interna en un hackatón de MacPaw para reducir las consultas repetitivas del personal. Tras desplegar un bot interno en Slack que resolvió con éxito el 30 % de sus propios tickets de TI de nivel 1, MacPaw convirtió el proyecto en una plataforma formal.

El sistema automatiza el soporte informático de nivel 1, gestiona la asignación de usuarios y actualiza los permisos durante la incorporación, los cambios de función o la salida de empleados. Para mantener la precisión, cada respuesta generada por Leebry incluye un enlace directo al documento fuente original, lo que permite al personal verificar los detalles y marcar la información obsoleta para su revisión.

Controles de permisos y límites para agentes

Para evitar la exposición no autorizada de datos, Leebry cuenta con un control de acceso consciente de los permisos. La plataforma autentica a cada usuario antes de proporcionar información, restringiendo los resultados estrictamente a los datos que dicho empleado tiene permitido ver.

Además, la plataforma incluye un servidor del protocolo de contexto de modelos (MCP) que expone los controles de gestión de dispositivos a los agentes de IA. Los administradores pueden establecer reglas de protección específicas para acciones individuales, delegando tareas rutinarias a agentes automatizados mientras mantienen el control sobre los permisos del sistema.

Ilustración editorial generada con IA; no es una fotografía documental.

Fuente: Apple @ Work: The numbers on AI trust for IT are not great, and one company is trying to fix it