NetApp führt richtliniengesteuerte KI-Agenten für den Speicherbetrieb ein

Da Workloads im Bereich der künstlichen Intelligenz zunehmend über Public Clouds, eigene Rechenzentren und spezialisierte Neoclouds hinweg skalieren, setzt der Speicherexperte NetApp Inc. auf autonome KI-Agenten, die Speicherabläufe innerhalb strikter Richtlinien steuern. Wie NetApp-Manager Sandeep Singh auf der von SiliconANGLE begleiteten Veranstaltung NetApp INSIGHT erklärte, ist eine einheitliche Datenarchitektur in Multi-Cloud-Umgebungen essenziell, um eine automatisierte Verwaltung ohne neue Infrastruktursilos zu ermöglichen.

Autonome Verwaltung innerhalb fester Richtlinien

Um verteilte Datenbestände zu verwalten, integriert NetApp autonome Steuerungen in seine Plattform NetApp Console. Unternehmen können darin klare Rahmenbedingungen festlegen, innerhalb derer die autonomen KI-Agenten Echtzeit-Metriken überwachen und administrative Aufgaben ausführen. In einer Demonstration bewältigten die Agenten beispielsweise eine nächtliche Leistungsanomalie, indem sie automatisch Regeln für die Dienstgüte durchsetzten. Dadurch blieb das System stabil, ohne dass Techniker außerhalb der Arbeitszeiten alarmiert werden mussten. Jede automatisierte Aktion wird lückenlos in Audit-Trails dokumentiert, um IT-Teams spätere Überprüfungen zu ermöglichen.

Einbindung von Maschinen in Governance-Strukturen

Der Einsatz autonomer Infrastrukturagenten erfordert auch eine Umstrukturierung klassischer Governance-Modelle. Branchenberaterin Helen Yu wies darauf hin, dass Inkonsistenzen bei Daten Teams häufig dazu verleiten, inoffizielle Ausweichlösungen zu entwickeln, was zu Schatten-IT führt. Eine wirksame Governance für automatisierte Werkzeuge verlangt daher formelle Verantwortlichkeitsstrukturen. Dazu gehört etwa die Anpassung von RACI-Modellen (Responsible, Accountable, Consulted, Informed), um Zugriffsrechte und Dateneigentum für Software-Agenten explizit zu definieren.

Betriebliche Verantwortung und Grenzen

Obwohl autonome KI-Agenten unmittelbare technische Engpässe – wie Konkurrenz um Ressourcen zwischen Workloads – selbstständig beheben können, behalten menschliche Führungskräfte die administrative Kontrolle. Betriebliche Richtlinien legen fest, welche Personen im Ausnahmefall Übersteuerungsrechte besitzen. NetApp betont, dass automatisierte Steuerungsebenen ihre Leistung an klaren betrieblichen Grenzen messen müssen, anstatt lediglich manuelle Infrastrukturaufgaben zu ersetzen.

KI-generierte redaktionelle Illustration; kein Dokumentarfoto.

Quelle: NetApp hands storage operations to AI agents, but humans still draw the boundaries